宏观数据

中国宏观经济数据获取指南。

GDP 数据

import finvista as fv

df = fv.get_cn_macro_gdp()

返回字段

字段	说明
date	统计日期
gdp	GDP 总量（亿元）
gdp_yoy	GDP 同比增速 (%)

CPI 数据

df = fv.get_cn_macro_cpi()

返回字段

字段	说明
date	统计月份
cpi	CPI 指数
cpi_yoy	CPI 同比 (%)
cpi_mom	CPI 环比 (%)

PPI 数据

df = fv.get_cn_macro_ppi()

返回字段

字段	说明
date	统计月份
ppi	PPI 指数
ppi_yoy	PPI 同比 (%)

PMI 数据

df = fv.get_cn_macro_pmi()

返回字段

字段	说明
date	统计月份
pmi	制造业 PMI
pmi_non_mfg	非制造业 PMI

货币供应量

df = fv.get_cn_macro_money_supply()

返回字段

字段	说明
date	统计月份
m0	M0（流通中货币）
m0_yoy	M0 同比 (%)
m1	M1（狭义货币）
m1_yoy	M1 同比 (%)
m2	M2（广义货币）
m2_yoy	M2 同比 (%)

社会融资

df = fv.get_cn_macro_social_financing()

返回字段

字段	说明
date	统计月份
total	社融规模增量
loan	人民币贷款
bond	企业债券

使用示例

绘制 GDP 增速趋势

import matplotlib.pyplot as plt

df = fv.get_cn_macro_gdp()
plt.plot(df['date'], df['gdp_yoy'])
plt.title("中国 GDP 同比增速")
plt.ylabel("同比增速 (%)")
plt.show()

分析通胀趋势

cpi = fv.get_cn_macro_cpi()
ppi = fv.get_cn_macro_ppi()

# 合并数据
import pandas as pd
merged = pd.merge(cpi, ppi, on='date')

# CPI-PPI 剪刀差
merged['scissors'] = merged['cpi_yoy'] - merged['ppi_yoy']

货币政策分析

money = fv.get_cn_macro_money_supply()

# M2-M1 增速差（活期化指标）
money['m2_m1_gap'] = money['m2_yoy'] - money['m1_yoy']

经济周期判断

pmi = fv.get_cn_macro_pmi()

# PMI > 50 表示扩张
pmi['expansion'] = pmi['pmi'] > 50
expansion_rate = pmi['expansion'].mean()
print(f"扩张期占比: {expansion_rate:.1%}")