A 股数据¶

A 股数据获取完整指南。

日线数据¶

基本用法¶

import finvista as fv

# 获取日线数据
df = fv.get_cn_stock_daily("000001", start_date="2024-01-01")

参数说明¶

参数	类型	必需	说明
`symbol`	str	是	股票代码（如 "000001"）
`start_date`	str	否	开始日期（YYYY-MM-DD）
`end_date`	str	否	结束日期（YYYY-MM-DD）
`source`	str	否	强制指定数据源

返回字段¶

字段	说明
`date`	交易日期
`open`	开盘价
`high`	最高价
`low`	最低价
`close`	收盘价
`volume`	成交量
`amount`	成交额

实时行情¶

# 单只股票
df = fv.get_cn_stock_quote("000001")

# 多只股票
df = fv.get_cn_stock_quote(["000001", "600519", "000858"])

返回字段¶

字段	说明
`symbol`	股票代码
`name`	股票名称
`price`	当前价格
`change`	涨跌额
`change_pct`	涨跌幅
`open`	开盘价
`high`	最高价
`low`	最低价
`volume`	成交量

股票列表¶

# 主板股票
df = fv.list_cn_stock_symbols(market="main")

# 创业板
df = fv.list_cn_stock_symbols(market="chinext")

# 科创板
df = fv.list_cn_stock_symbols(market="star")

# 全部股票
df = fv.list_cn_stock_symbols()

搜索股票¶

# 按关键字搜索
df = fv.search_cn_stock("银行")

# 按代码前缀搜索
df = fv.search_cn_stock("600")

数据源¶

优先级	数据源	速度	稳定性
1	东方财富	快	高
2	新浪	中	高
3	腾讯	中	中

使用示例¶

下载并保存为 CSV¶

df = fv.get_cn_stock_daily("000001", start_date="2020-01-01")
df.to_csv("000001_daily.csv", index=False)

计算移动均线¶

import pandas as pd

df = fv.get_cn_stock_daily("000001", start_date="2024-01-01")
df['MA5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(20).mean()

批量获取多只股票¶

symbols = ["000001", "600519", "000858"]
data = {}

for symbol in symbols:
    data[symbol] = fv.get_cn_stock_daily(symbol, start_date="2024-01-01")