指数数据¶

中国市场指数数据获取指南。

日线数据¶

import finvista as fv

# 获取沪深 300 指数
df = fv.get_cn_index_daily("000300", start_date="2024-01-01")

# 获取上证指数
df = fv.get_cn_index_daily("000001", start_date="2024-01-01")

参数说明¶

参数	类型	必需	说明
`symbol`	str	是	指数代码
`start_date`	str	否	开始日期
`end_date`	str	否	结束日期

实时行情¶

# 获取多个指数的实时行情
df = fv.get_cn_index_quote(["000001", "399001", "000300"])

主要指数列表¶

df = fv.list_cn_major_indices()

返回主要指数信息：

代码	名称
000001	上证指数
399001	深证成指
000300	沪深300
000016	上证50
000905	中证500
399006	创业板指

指数成分股¶

# 获取沪深 300 成分股
df = fv.get_cn_index_constituents("000300")

返回字段¶

字段	说明
`symbol`	成分股代码
`name`	成分股名称
`weight`	权重（如有）

指数权重¶

# 获取成分股权重
df = fv.get_cn_index_weights("000300")

返回字段¶

字段	说明
`symbol`	成分股代码
`name`	成分股名称
`weight`	权重比例 (%)

使用示例¶

绘制指数走势¶

import matplotlib.pyplot as plt

df = fv.get_cn_index_daily("000300", start_date="2024-01-01")
plt.plot(df['date'], df['close'])
plt.title("沪深 300 指数走势")
plt.show()

计算指数收益率¶

df = fv.get_cn_index_daily("000300", start_date="2024-01-01")
df['return'] = df['close'].pct_change()
print(f"年化收益率: {df['return'].mean() * 252:.2%}")

比较多个指数¶

indices = ["000001", "399001", "000300"]
data = {}

for idx in indices:
    data[idx] = fv.get_cn_index_daily(idx, start_date="2024-01-01")