基金数据¶

中国公募基金数据获取指南。

净值历史¶

import finvista as fv

# 获取易方达中小盘混合的净值历史
df = fv.get_cn_fund_nav("110011", start_date="2024-01-01")

参数说明¶

参数	类型	必需	说明
`symbol`	str	是	基金代码
`start_date`	str	否	开始日期
`end_date`	str	否	结束日期

返回字段¶

字段	说明
`date`	净值日期
`nav`	单位净值
`acc_nav`	累计净值
`change_pct`	日涨跌幅

实时估值¶

# 获取基金实时估值
df = fv.get_cn_fund_quote(["110011", "000001"])

基金信息¶

info = fv.get_cn_fund_info("110011")

返回字段¶

字段	说明
`name`	基金名称
`type`	基金类型
`manager`	基金经理
`company`	基金公司
`size`	基金规模
`inception_date`	成立日期

基金列表¶

# 股票型基金
df = fv.list_cn_fund_symbols(fund_type="stock")

# 债券型基金
df = fv.list_cn_fund_symbols(fund_type="bond")

# 货币型基金
df = fv.list_cn_fund_symbols(fund_type="money")

# 指数基金
df = fv.list_cn_fund_symbols(fund_type="index")

# 全部基金
df = fv.list_cn_fund_symbols()

搜索基金¶

# 搜索沪深 300 相关基金
df = fv.search_cn_fund("沪深300")

# 搜索基金公司
df = fv.search_cn_fund("易方达")

使用示例¶

计算基金收益¶

df = fv.get_cn_fund_nav("110011", start_date="2024-01-01")
total_return = (df['nav'].iloc[-1] / df['nav'].iloc[0] - 1) * 100
print(f"区间收益率: {total_return:.2f}%")

比较多只基金¶

funds = ["110011", "000001", "519300"]
data = {}

for fund in funds:
    data[fund] = fv.get_cn_fund_nav(fund, start_date="2024-01-01")

筛选优质基金¶

# 获取所有股票型基金
df = fv.list_cn_fund_symbols(fund_type="stock")

# 获取基金信息并筛选规模大于 10 亿的
large_funds = []
for _, row in df.head(100).iterrows():
    info = fv.get_cn_fund_info(row['symbol'])
    if info.get('size', 0) > 10:
        large_funds.append(info)