可转债数据¶

中国可转债市场数据获取指南。

可转债列表¶

import finvista as fv

# 获取所有可转债
df = fv.list_cn_convertible_symbols()

返回字段¶

字段	说明
`symbol`	可转债代码
`name`	可转债名称
`stock_symbol`	正股代码
`stock_name`	正股名称
`list_date`	上市日期
`maturity_date`	到期日期

日线数据¶

# 获取可转债日线
df = fv.get_cn_convertible_daily("113008", start_date="2024-01-01")

参数说明¶

参数	类型	必需	说明
`symbol`	str	是	可转债代码
`start_date`	str	否	开始日期
`end_date`	str	否	结束日期

返回字段¶

字段	说明
`date`	交易日期
`open`	开盘价
`high`	最高价
`low`	最低价
`close`	收盘价
`volume`	成交量
`amount`	成交额

可转债信息¶

info = fv.get_cn_convertible_info("113008")

返回字段¶

字段	说明
`symbol`	可转债代码
`name`	可转债名称
`stock_symbol`	正股代码
`convert_price`	转股价格
`convert_value`	转股价值
`premium_rate`	转股溢价率
`ytm`	到期收益率
`rating`	债券评级
`issue_size`	发行规模
`maturity_date`	到期日期

使用示例¶

筛选低溢价转债¶

# 获取所有可转债
bonds = fv.list_cn_convertible_symbols()

low_premium = []
for _, row in bonds.iterrows():
    info = fv.get_cn_convertible_info(row['symbol'])
    if info.get('premium_rate', 100) < 10:  # 溢价率 < 10%
        low_premium.append(info)

print(f"低溢价转债数量: {len(low_premium)}")

计算转股价值¶

# 获取可转债信息
info = fv.get_cn_convertible_info("113008")
convert_price = info['convert_price']

# 获取正股价格
stock_symbol = info['stock_symbol']
quote = fv.get_cn_stock_quote(stock_symbol)
stock_price = quote['price'].iloc[0]

# 计算转股价值
convert_value = stock_price / convert_price * 100
print(f"转股价值: {convert_value:.2f} 元")

双低策略¶

bonds = fv.list_cn_convertible_symbols()

double_low = []
for _, row in bonds.head(50).iterrows():
    info = fv.get_cn_convertible_info(row['symbol'])
    quote = fv.get_cn_stock_quote(row['symbol'].replace('11', 'SH').replace('12', 'SZ'))

    price = quote['price'].iloc[0] if not quote.empty else 0
    premium = info.get('premium_rate', 100)

    # 双低 = 价格 + 溢价率
    double_low_score = price + premium
    if double_low_score < 130:  # 双低值 < 130
        double_low.append({
            'symbol': row['symbol'],
            'name': row['name'],
            'price': price,
            'premium': premium,
            'score': double_low_score
        })

# 按双低值排序
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(double_low).sort_values('score')
print(df.head(10))

正股联动分析¶

# 获取转债和正股数据
bond = fv.get_cn_convertible_daily("113008", start_date="2024-01-01")
info = fv.get_cn_convertible_info("113008")
stock = fv.get_cn_stock_daily(info['stock_symbol'], start_date="2024-01-01")

# 合并计算相关性
import pandas as pd
merged = pd.merge(bond, stock, on='date', suffixes=('_bond', '_stock'))
corr = merged['close_bond'].corr(merged['close_stock'])
print(f"转债与正股相关性: {corr:.2f}")

投资提示¶

风险提示

可转债投资需注意：

信用风险：关注发行人评级
强赎风险：正股涨幅过大可能触发强赎
回售风险：正股跌幅过大的回售条款
流动性风险：部分转债成交量较小

常用指标

转股溢价率：越低越好，表示转股价值高
到期收益率：越高安全边际越大
双低值：价格+溢价率，越低越安全