分钟线数据

A 股分钟级 K 线数据获取指南。

基本用法

import finvista as fv

# 获取 5 分钟 K 线（最近 5 天）
df = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="5", days=5)

参数说明

参数	类型	必需	说明
symbol	str	是	股票代码
period	str	否	K 线周期，默认 "5"
days	int	否	获取天数，默认 5

支持的周期

周期	说明
"1"	1 分钟 K 线
"5"	5 分钟 K 线
"15"	15 分钟 K 线
"30"	30 分钟 K 线
"60"	60 分钟 K 线

返回字段

字段	说明
datetime	时间戳
open	开盘价
high	最高价
low	最低价
close	收盘价
volume	成交量
amount	成交额

使用示例

获取不同周期数据

# 1 分钟 K 线（日内交易）
df_1min = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="1", days=1)

# 5 分钟 K 线
df_5min = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="5", days=5)

# 15 分钟 K 线
df_15min = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="15", days=5)

# 30 分钟 K 线
df_30min = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="30", days=10)

# 60 分钟 K 线
df_60min = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="60", days=20)

日内交易分析

# 获取今日 1 分钟数据
df = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="1", days=1)

# 找出最高价和最低价时间
max_idx = df['high'].idxmax()
min_idx = df['low'].idxmin()

print(f"最高价时间: {df.loc[max_idx, 'datetime']}")
print(f"最低价时间: {df.loc[min_idx, 'datetime']}")

计算分钟级指标

df = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="5", days=5)

# 计算 MACD
import pandas as pd

exp12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
exp26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
df['macd'] = exp12 - exp26
df['signal'] = df['macd'].ewm(span=9).mean()
df['histogram'] = df['macd'] - df['signal']

成交量分析

df = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="5", days=1)

# 计算平均成交量
avg_volume = df['volume'].mean()

# 找出放量时段
high_volume = df[df['volume'] > avg_volume * 2]
print(f"放量时段数: {len(high_volume)}")

波动率计算

df = fv.get_cn_stock_minute("000001", period="5", days=5)

# 计算收益率
df['return'] = df['close'].pct_change()

# 计算波动率（年化）
volatility = df['return'].std() * (252 * 48) ** 0.5  # 假设每天 48 个 5 分钟
print(f"年化波动率: {volatility:.2%}")

批量获取

symbols = ["000001", "600519", "000858"]
minute_data = {}

for symbol in symbols:
    minute_data[symbol] = fv.get_cn_stock_minute(symbol, period="5", days=1)

注意事项

数据量提示

分钟级数据量较大，建议：

• 1 分钟数据仅获取 1-2 天
• 5 分钟数据建议 5-10 天
• 适当使用缓存减少重复请求

交易时间

A 股交易时间：

• 上午：09:30 - 11:30
• 下午：13:00 - 15:00
• 每天约 240 分钟交易时间